Prognose Inventar Ebenen Mit Moving Durchschnitt Analyse Excel 2010

Small Business So verschieben Sie Mittelwerte in Excel 2010 Gleitende Mittelwerte prognostizieren zukünftige Werte. Hemera Technologies AbleStock Getty Images Die Funktion "AVERAGE" von Microsoft Excel 2010 berechnet ein arithmetisches Arithmetikmittel, dessen Summe durch die Anzahl der Elemente in der Serie geteilt wird. Wenn jede Zahl in der Reihe unterschiedlich ist, ändert sich der Durchschnitt mit jedem neuen Datenelement. Dieses bildet eine sekundäre Reihe, die den ursprünglichen seriess gleitenden Durchschnitt verfolgt. Der gleitende Durchschnitt zeigt Trends innerhalb der Daten. Wenn z. B. eine Tabellenkalkulation Ihre geschäftlichen Veränderungen im Inventar erfasst, kann der bewegte Umsatzdurchschnitt Ihnen helfen, Ihre idealen Lagerbestände am Ende eines jeden Monats zu bestimmen. Klicken Sie auf "Filequot on Excels Ribbon". Klicken Sie auf Optionsquot auf der linken Seite des Bildschirms, um das Fenster Excel-Optionen zu öffnen. Klicken Sie im linken Fensterbereich auf "Add-Insquot". Klicken Sie auf die Schaltfläche mit der Beschriftung quotGoquot neben dem Drop-down-Feld, das mit dem Zusatz "Add-Insquot" markiert ist, um das Add-Ins-Fenster zu öffnen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen quotAnalysis ToolPak. quot Klicken Sie auf quotOK. quot Klicken Sie auf quotDataquot auf Excels Ribbon. Klicken Sie in der Gruppe Analysis auf Data Analysisquot, um das Fenster Datenanalyse zu öffnen. Wählen Sie im Fenster Datenanalyse die OptionMoving Averagequot aus. Klicken Sie auf "OK", um das Fenster "MOVing Averagequot" zu öffnen. Klicken Sie auf die Schaltfläche in dem Textfeld mit der Bezeichnung "Input Range. quot". Klicken Sie auf und wählen Sie die Daten aus, deren gleitender Durchschnitt Sie Excel suchen möchten. Klicken Sie auf die Schaltfläche in dem Textfeld mit der Bezeichnung quotOutput Range. quot Klicken Sie auf und wählen Sie die Zellen aus, in denen die gleitenden Durchschnittswerte angezeigt werden sollen. Geben Sie einen Wert in das Textfeld mit der Bezeichnung quotInterval. quot ein. Dieser Wert beschreibt die Anzahl der Zahlen, die jeder Durchschnitt berücksichtigen muss. Wenn z. B. jeder Durchschnitt die vorherigen drei Zahlenmittel berechnen muss, geben Sie quot3.quot ein Klicken quotOK. quot Excel fügt die seriess moving averages ein. Über den Autor Ryan Menezes ist ein professioneller Schriftsteller und Blogger. Er hat einen Bachelor of Science in Journalismus von der Boston University und hat für die American Civil Liberties Union, die Marketing-Firma InSegment und die Projektmanagement-Service Assembla geschrieben. Er ist auch Mitglied der Mensa und der American Parliamentary Debate Association. Wie man ein Diagramm auf Excel mit einem kumulativen durchschnittlichen Spreadsheet Erstellen einer Kalkulationstabelle mit Daten über die Top-Y-Achse Wie man eine zweite Y-Achse auf Excel Machen Sie eine zweite Serie am Ende des Diagramm-Diagramm Wie man eine zweiseitige Grafik in Excel auch gesehen Lokale US-amp World Sports Business Unterhaltung Lifestyle Jobs Autos Immobilien Werben Sie mit uns Kauf von Anzeigen für Web, Social Media und drucken über Hearst Media Services Place Eine Kleinanzeige in der Zeitung oder online Platzieren Sie eine gezielte Anzeige in einem Spezialgebiet Abschnitt wie eine wöchentliche oder Nachbarschaft Veröffentlichung Subscriber Services Kontaktieren Sie uns Editionen amp Apps Folgen Sie Chron Kopie Copyright 2016 Hearst Zeitungen, LLCExcel Verkäufe Prognose für Dummies Cheat Sheet Wenn Sie anfangen zu lernen Vorhersage, it8217s oft eine gute Idee, sich auf die Excel-Tools in der Datenanalyse-Add-in. Aber ihre Reichweite ist ziemlich begrenzt und vor zu lange you8217re wahrscheinlich finden Sie sich die Vorteile der Excel8217s Arbeitsblatt-Funktionen direkt. Wenn Sie sich mit allen inferentiellen Statistiken, die zusammen mit der LINEST-Funktion kommen zu finden, you8217ll wissen, dass es Zeit, um Ihre Baseline für eine formale Prognose zu legen. 6 Excel-Datenanalyse-Add-In-Tools Das Datenanalyse-Add-In, das früher als Analysis ToolPak bezeichnet wird, gibt Formeln in Ihrem Namen ein, sodass Sie sich auf what8217s konzentrieren können, die mit Ihren Daten fortfahren. Es hat drei verschiedene Werkzeuge, die direkt nützlich sind bei der Prognose Moving Average, Exponential Smoothing und Regression sowie mehrere andere, die helfen können. Hier ist eine Liste einiger der Tools, die Teil des Datenanalyse-Add-Ins sind. Es gibt tatsächlich drei verschiedene ANOVA-Tools. Keine ist speziell für die Prognose nützlich, aber jedes der Tools kann Ihnen helfen, den Datensatz zu verstehen, der Ihrer Prognose zugrunde liegt. Die ANOVA-Tools helfen Ihnen, zwischen Proben zu unterscheiden, zum Beispiel, Menschen, die in Tennessee leben wie eine bestimmte Marke von Auto besser als diejenigen, die in Vermont leben Dieses Tool ist ein wichtiges, unabhängig von der Methode, die Sie verwenden, um eine Prognose erstellen. Wenn Sie mehr als eine Variable haben, können Sie sagen, wie stark die beiden Variablen zusammenhängen (plus oder minus 1,0 ist stark, 0,0 bedeutet keine Beziehung). Wenn Sie nur eine Variable haben, können Sie sagen, wie stark ein Zeitraum mit einem anderen verwandt ist. Verwenden Sie das Tool "Deskriptive Statistik", um Dinge wie den Durchschnitt und die Standardabweichung Ihrer Daten zu behandeln. Das Verständnis dieser grundlegenden Statistiken ist wichtig, so dass Sie wissen, was los ist mit Ihren Prognosen. Dieser Tool-Name klingt ominös und einschüchternd, was das Tool nicht ist. Wenn Sie nur eine Variable wie Umsatz oder Verkaufseinheit haben, schauen Sie auf einen vorherigen Istwert, um den nächsten (vielleicht den vorherigen Monat oder denselben Monat im Vorjahr) vorherzusagen. Mit diesem Tool können Sie die nächste Prognose anpassen, indem Sie den Fehler in der vorherigen Prognose verwenden. Ein gleitender Durchschnitt zeigt den Durchschnitt der Ergebnisse über die Zeit. Der erste könnte der Durchschnitt für Januar, Februar und März sein, der zweite wäre dann der Durchschnitt für Februar, März und April und so weiter. Diese Methode der Prognose tendiert dazu, sich auf das Signal zu konzentrieren (was in der Grundlinie tatsächlich vor sich geht) und um das Rauschen (zufällige Schwankungen in der Grundlinie) zu minimieren. Die Regression ist eng mit der Korrelation verknüpft. Verwenden Sie dieses Tool, um eine Variable (wie z. B. Verkäufe) von einem anderen (wie Datum oder Werbung) zu prognostizieren. Es gibt Ihnen ein paar Zahlen zu verwenden in einer Gleichung, wie Verkäufe 50000 (10 Datum). 4 Excel Forecasting Functions Excel hat viele großartige Tools für die Umsatzprognose. Die Kenntnis der folgenden Funktionen ist hilfreich, um Ihre Daten in Ordnung zu bekommen. Schauen Sie sich die folgenden praktischen Vorhersagefunktionen an. Die Arbeitsblattversion des Datenanalyse-Add-Ins Korrelationstools. Der Unterschied ist, dass CORREL neu berechnet, wenn die Eingabedaten ändern, und das Korrelation-Tool nicht. Beispiel: CORREL (A1: A50, B1: B50). Auch CORREL gibt Ihnen nur eine Korrelation, aber das Korrelationstool kann Ihnen eine ganze Matrix von Korrelationen geben. Sie können diese Funktion anstelle des Add-Ins-Regressionstools für die Datenanalyse verwenden. (Der Funktionsname ist eine Abkürzung für lineare Schätzung.) Für einfache Regression wählen Sie einen Bereich von zwei Spalten und fünf Zeilen aus. Sie müssen diese Funktion angeben. Geben Sie beispielsweise LINEST (A1: A50, B1: B50,, TRUE) ein, und drücken Sie dann StrgShiftEnter. Diese Funktion ist praktisch, weil es Ihnen Prognosewerte direkt gibt, wohingegen LINEST Ihnen eine Gleichung gibt, die Sie verwenden müssen, um die Prognose zu erhalten. Verwenden Sie zum Beispiel TREND (A1: A50, B1: B50, B51), wo Sie einen neuen Wert auf der Grundlage von whats in B51 prognostizieren. Die Funktion FORECAST ähnelt der Funktion TREND. Die Syntax ist ein wenig anders. Verwenden Sie beispielsweise FORECAST (B51, A1: A50, B1: B50), wo Sie einen neuen Wert auf der Basis des Wertes in B51 prognostizieren. Auch FORECAST behandelt nur einen Prädiktor, aber TREND kann mehrere Prädiktoren verarbeiten. Was Sie aus der Excel-Funktion heraus erhalten LINEST Funktion für Verkäufe Prognose Excel8217s LINEST Funktion ist ein handliches Werkzeug für Verkäufe Prognose. Zu wissen, was Sie damit machen können, macht Ihre Prognose leichte Arbeit. Hier ist ein kurzer Überblick über Excel8217s LINEST Funktion Zeile für Reihe: